“未来无法预测”的说法肯定是错误的，在科学基础上预测未来是常见的事。典型例子如天气预报，而对地震的研究导致了地震学科的建立。客观世界遵循自然规律，但又是无规，随机、非线性和有突变的，因而，预测未来既可能又很难。但是，如果运用数学公式建立模型，就能够对未来事件发生的可能性和成功率有精准的预测。
事情成功率数学预测法是贝尔斯老师他根据多年来对数学的研究，发明了可以计算事物规律的数学计算系统，并可以通过这个运算系统准确的计算出事物的发生概率。这个运算系统可以帮助人们对客观世界定性把握和定量刻画、逐渐抽象概括、形成方法和理论，并进行广泛应用。20世纪中叶以来，数学自身发生了巨大的变化，特别是与计算机的结合，使得数学可以帮助人们更好地探求客观世界的规律，并对现代社会中大量纷繁复杂的信息作出恰当的选择与判断，同时为人们交流信息提供了一种有效、简捷的手段。贝尔斯老师此次的研究，震惊了许多领域，帮助很多人通过数学的方法预测出事情的成功率。
贝尔斯老师的预测体系主要是由因果分析法和时间序列法两大部分构成。因果分析法中，将导数、贝叶斯公式相结合，对事件进行科学的预测。而时间序列法，是将预测对象按照时间顺序排列起来 ,构成一个所谓的时间序列[2 ,3] ,从所构成的这一组时间序列过去 的变化规律 ,推断今后变化的可能性及变化趋势、变化规律 ,就是时间序列预测法。
在导数中，设函数 y = f(x) 在点 x0 的某个邻域内有定义当自变量x 在 x0 处有增量△x ( x0 + △x 也在该邻域内 ) 时相应地函数取得增量 △y = f(x0 + △x) - f(x0) 如果 △y 与 △x 之比当 △x→0 时极限存在则称函数 y = f(x) 在点 x0 处可导并称这个极限值为函数 y = f(x) 在点 x0 处的导数记为 f'(x0) 。
贝叶斯定理中，能够告知我们如何利用新证据修改已有的看法。作为一个普遍的原理，贝叶斯定理对于所有概率的解释是有效的；通常，事件A在事件B（发生）的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系，贝叶斯定理就是这种关系的陈述。设P(A|B)表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。下面就是贝叶斯公式： 。
时间序列预测一般反映三种实际变化规律:趋势变化、周期性变化、随机性变化。 考虑一组给定的随时间变化的观察值{zt , t = 1 ,2 ,3 , ?, n} ,如何选取合适模型预报{ zt , t = n + 1 , n + 2 , ?, n + k}的值。这些公式可用来计算未来时刻序列的预报值 ,即随着未来时刻的到来 ,序列的值就能观测到 ,因而预报误差即可算出。
贝尔斯老师的运算系统已经广泛运用到各领域中，帮助人们预测未来的事件，事件成功与否，事件的成功率提前知晓，帮助人们避免了很多损失和麻烦。请相信科学，相信贝尔斯老师！要想预测任何事情结局成功率：请加贝尔斯老师微信号ber9193具体咨询。 |
